Dans un contexte où la transformation digitale impose l’adoption de l’intelligence artificielle, BusinessDigital.fr propose des formations sur mesure pour les TPE et PME. Nos programmes, certifiés Qualiopi, permettent aux équipes de gagner en autonomie, d’optimiser leurs processus et de réduire les coûts de licences logicielles. Toutes les formations sont éligibles au financement à 100 % par les OPCO, ce qui simplifie la mise en œuvre pour l’entreprise. Bénéficiez d’un accompagnement complet, du diagnostic initial à la certification finale, pour intégrer rapidement des solutions IA souveraines et conformes au AI Act.
En 28 heures réparties sur quatre jours, cette formation équipe chaque profil métier des compétences nécessaires pour créer, déployer et piloter des agents IA capables d’automatiser les processus clés de l’entreprise. Les participants apprennent à identifier les tâches répétitives, à concevoir des flux d’orchestration et à assurer le suivi opérationnel des agents. Le résultat est une réduction mesurable du temps de traitement et une libération des ressources humaines pour des activités à plus forte valeur ajoutée.
Ce module de 21 heures, organisé sur trois jours, s’adresse aux acteurs de la supply chain qui souhaitent tirer parti de l’intelligence artificielle pour améliorer la visibilité et la réactivité de leurs opérations. Les apprenants maîtrisent les modèles prédictifs qui anticipent les ruptures de stock, optimisent les itinéraires de transport et ajustent les niveaux de sécurité. La formation inclut des exercices pratiques sur des jeux de données réels, afin que chaque participant repart avec des algorithmes immédiatement opérationnels.
Destinée aux responsables de production, cette session de trois jours (21 heures) permet d’intégrer l’IA dans les lignes de fabrication. Les participants apprennent à identifier les cas d’usage pertinents, notamment la maintenance prédictive, le contrôle qualité automatisé et l’optimisation des réglages machines. Le programme combine théorie et ateliers pratiques, garantissant que chaque intervenant puisse piloter un projet IA dès la fin de la formation, tout en respectant les exigences de conformité et de sécurité industrielle.
Conçue pour les data scientists et les ingénieurs ML, cette formation technique de 28 heures réparties sur quatre jours couvre le fine‑tuning des modèles de langage open source afin de répondre aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Les participants découvrent les meilleures pratiques de pré‑traitement, d’ajustement d’hyper‑paramètres et d’évaluation de performances. Ils repartent avec un modèle LLM personnalisé, prêt à être intégré dans les solutions internes, tout en garantissant la souveraineté des données.
En deux jours (14 heures), cette formation permet aux équipes du service client de maîtriser les outils d’IA générative pour automatiser la prise en charge des demandes. Les apprenants conçoivent des agents conversationnels capables de comprendre, catégoriser et répondre aux requêtes courantes, tout en conservant une expérience client fluide. Le cours met l’accent sur la mise en production sécurisée et la mesure de l’impact sur les indicateurs de satisfaction et de productivité.
Le financement OPCO rend chaque formation entièrement prise en charge, sans avance de frais pour l’entreprise. Les OPCO concernés , Atlas, AKTO, OPCO EP, AFDAS et OPCO 2i , peuvent financer jusqu’à 100 % du coût pédagogique dès lors que le projet de formation est inscrit dans le plan de développement des compétences. La démarche se déroule en trois étapes : établir le devis détaillé, le transmettre à l’OPCO choisi, puis obtenir l’accord de prise en charge. Une fois l’accord reçu, l’organisme de formation facture directement l’OPCO, ce qui simplifie la gestion administrative pour le client.
Toutes les personnes actives dans une entreprise, quel que soit leur niveau d’expérience, peuvent s’inscrire. Les programmes sont adaptés à chaque métier : fonctions opérationnelles, ingénierie, logistique, production ou service client. Aucun prérequis technique n’est obligatoire, sauf pour le module de fine‑tuning qui nécessite des bases en data science.
Les participants doivent disposer de connaissances de base en programmation (Python) et d’une compréhension des concepts de machine learning. Une expérience antérieure avec des modèles de langage est un atout, mais la formation inclut un rappel des fondamentaux pour garantir que chaque apprenant puisse suivre le cours en autonomie.
Toutes nos formations sont labellisées Qualiopi, ce qui garantit le respect des exigences qualité du secteur de la formation professionnelle. La certification est obtenue à chaque session après une évaluation de la satisfaction des participants, du suivi pédagogique et du respect du référentiel. Elle assure aux entreprises une reconnaissance officielle de la valeur de la formation.
L’entreprise doit d’abord définir le besoin de formation et choisir le module adapté. Ensuite, elle adresse le devis à l’OPCO dont elle dépend (Atlas, AKTO, OPCO EP, AFDAS ou OPCO 2i). L’OPCO examine la demande, confirme l’éligibilité et délivre un accord de prise en charge. Une fois l’accord signé, la facture est adressée directement à l’OPCO, ce qui évite tout débours de la part du client.
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