🚀 Bases de données en streaming

Et si vous formiez vos équipes ou vos alternants avec le budget formation OPCO ?

À l’ère du temps réel, les entreprises doivent aller au-delà du simple stockage de données. Les bases de données en streaming permettent de collecter, traiter et analyser les données dès leur arrivée, sans passer par le traitement en lot.

👉 Que vous soyez dans le commerce, la finance, l’industrie ou la tech, ces technologies vous offrent un avantage concurrentiel majeur.

🎯 Pourquoi vous former aux bases de données en streaming ?

Les bases de données en streaming sont capables de :

• gérer de grands volumes de données en temps réel,
• offrir une prise de décision instantanée,
• améliorer l’expérience client grâce à des réponses automatisées,
• réduire les coûts liés aux traitements batch traditionnels.

Elles sont au cœur des systèmes modernes d’analyse : IoT, e-commerce, trading, cybersécurité, gaming, logistique, etc.

💡 Bon à savoir : Financement 100 % OPCO

🎓 Vous pouvez former vos salariés ou vos alternants à ces technologies grâce à votre budget formation entreprise OPCO.

💰 Prime de 5.000 € par alternant recruté dans le cadre d’un parcours de formation dédié aux bases de données en streaming.

👉 C’est l’occasion idéale de :

• Développer les compétences de vos équipes sur des outils innovants,
• Renforcer votre productivité avec des traitements temps réel,
• Bénéficier d’une aide financière concrète et immédiate.

📌 Qu’est-ce qu’une base de données en streaming ?

Une base de données en streaming permet de stocker, traiter et enrichir des flux de données continus générés par diverses sources (IoT, web, réseaux sociaux, capteurs, etc.). Contrairement aux bases relationnelles classiques, elle traite les données dès leur réception.

🔁 Le traitement est incrémental, séquentiel et en direct, ce qui permet des analyses comme :

• la détection d’anomalies,
• la corrélation d’événements,
• le filtrage ou l’échantillonnage,
• ou encore l’utilisation d’algorithmes de Machine Learning.

⚖️ Bases en streaming vs bases traditionnelles

🔁 Bases de données en streaming

📦 Bases relationnelles traditionnelles

Traitement en temps réel

Traitement différé par lot

Analyse continue et dynamique

Résultats visibles uniquement à la requête

Réactivité immédiate

Moins adaptées aux environnements dynamiques

Adaptées au volume et à la vitesse

Adaptées aux historiques et données figées

🧰 Cas d’usage concrets

• E-commerce : recommandations en direct selon le comportement d’achat
• Finance : ajustement automatique de portefeuilles d’investissement
• Énergie : suivi en direct de la production via capteurs
• Transport : mise à jour des données de géolocalisation en temps réel
• Jeux vidéo : adaptation du gameplay en fonction des actions des joueurs

🛠️ Technologies et outils enseignés

Nos programmes de formation couvrent les outils et plateformes les plus utilisés :

• Apache Kafka
• Apache Spark Streaming
• Apache Flink
• Materialize
• Rockset
• Memgraph

Avec une initiation pratique aux langages de programmation adaptés (Python, SQL, etc.) et aux architectures temps réel.

👥 Pour qui ?

Cette formation est idéale pour :

• Vos salariés en poste dans les équipes data, IT, infrastructure ou métiers
• Les alternants recrutés ou à venir, dans le cadre de votre stratégie de digitalisation
• Toute entreprise souhaitant intégrer des technologies temps réel dans ses processus

🎓 Comment en bénéficier ?

✅ Utilisez le budget OPCO de votre entreprise pour former vos équipes à ces technologies stratégiques.

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💬 Besoin d’un expert pour en parler ?

Notre équipe vous guide sur :

• le montage du dossier OPCO,
• le choix des modules de formation,
• le recrutement ou la montée en compétence d’alternants spécialisés.

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