streaming database

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🚀 Bases de donnĂ©es en streaming

Et si vous formiez vos Ă©quipes ou vos alternants avec le budget formation OPCO ?

À l’ùre du temps rĂ©el, les entreprises doivent aller au-delĂ  du simple stockage de donnĂ©es. Les bases de donnĂ©es en streaming permettent de collecter, traiter et analyser les donnĂ©es dĂšs leur arrivĂ©e, sans passer par le traitement en lot.

👉 Que vous soyez dans le commerce, la finance, l’industrie ou la tech, ces technologies vous offrent un avantage concurrentiel majeur.

🎯 Pourquoi vous former aux bases de donnĂ©es en streaming ?

Les bases de données en streaming sont capables de :

  • gĂ©rer de grands volumes de donnĂ©es en temps rĂ©el,

  • offrir une prise de dĂ©cision instantanĂ©e,

  • amĂ©liorer l’expĂ©rience client grĂące Ă  des rĂ©ponses automatisĂ©es,

  • rĂ©duire les coĂ»ts liĂ©s aux traitements batch traditionnels.

Elles sont au cƓur des systĂšmes modernes d’analyse : IoT, e-commerce, trading, cybersĂ©curitĂ©, gaming, logistique, etc.

💡 Bon à savoir : Financement 100 % OPCO

🎓 Vous pouvez former vos salariĂ©s ou vos alternants Ă  ces technologies grĂące Ă  votre budget formation entreprise OPCO.

💰 Prime de 5.000 € par alternant recrutĂ© dans le cadre d’un parcours de formation dĂ©diĂ© aux bases de donnĂ©es en streaming.

👉 C’est l’occasion idĂ©ale de :

  • DĂ©velopper les compĂ©tences de vos Ă©quipes sur des outils innovants,

  • Renforcer votre productivitĂ© avec des traitements temps rĂ©el,

  • BĂ©nĂ©ficier d’une aide financiĂšre concrĂšte et immĂ©diate.

📌 Qu’est-ce qu’une base de donnĂ©es en streaming ?

Une base de données en streaming permet de stocker, traiter et enrichir des flux de données continus générés par diverses sources (IoT, web, réseaux sociaux, capteurs, etc.). Contrairement aux bases relationnelles classiques, elle traite les données dÚs leur réception.

🔁 Le traitement est incrĂ©mental, sĂ©quentiel et en direct, ce qui permet des analyses comme :

  • la dĂ©tection d’anomalies,

  • la corrĂ©lation d’évĂ©nements,

  • le filtrage ou l’échantillonnage,

  • ou encore l’utilisation d’algorithmes de Machine Learning.

⚖ Bases en streaming vs bases traditionnelles

🔁 Bases de donnĂ©es en streaming

📩 Bases relationnelles traditionnelles

Traitement en temps réel

Traitement différé par lot

Analyse continue et dynamique

RĂ©sultats visibles uniquement Ă  la requĂȘte

Réactivité immédiate

Moins adaptées aux environnements dynamiques

Adaptées au volume et à la vitesse

Adaptées aux historiques et données figées

🧰 Cas d’usage concrets

  • E-commerce : recommandations en direct selon le comportement d’achat

  • Finance : ajustement automatique de portefeuilles d’investissement

  • Énergie : suivi en direct de la production via capteurs

  • Transport : mise Ă  jour des donnĂ©es de gĂ©olocalisation en temps rĂ©el

  • Jeux vidĂ©o : adaptation du gameplay en fonction des actions des joueurs

đŸ› ïž Technologies et outils enseignĂ©s

Nos programmes de formation couvrent les outils et plateformes les plus utilisés :

  • Apache Kafka

  • Apache Spark Streaming

  • Apache Flink

  • Materialize

  • Rockset

  • Memgraph

Avec une initiation pratique aux langages de programmation adaptés (Python, SQL, etc.) et aux architectures temps réel.

đŸ‘„ Pour qui ?

Cette formation est idéale pour :

  • Vos salariĂ©s en poste dans les Ă©quipes data, IT, infrastructure ou mĂ©tiers

  • Les alternants recrutĂ©s ou Ă  venir, dans le cadre de votre stratĂ©gie de digitalisation

  • Toute entreprise souhaitant intĂ©grer des technologies temps rĂ©el dans ses processus

🎓 Comment en bĂ©nĂ©ficier ?

✅ Utilisez le budget OPCO de votre entreprise pour former vos Ă©quipes Ă  ces technologies stratĂ©giques.

✅ Recrutez un alternant formĂ© Ă  la base de donnĂ©es en streaming

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đŸ“© Contactez-nous pour dĂ©marrer un parcours personnalisĂ©, 100 % Ă  distance, avec accompagnement pĂ©dagogique complet.

💬 Besoin d’un expert pour en parler ?

Notre Ă©quipe vous guide sur :

  • le montage du dossier OPCO,

  • le choix des modules de formation,

  • le recrutement ou la montĂ©e en compĂ©tence d’alternants spĂ©cialisĂ©s.

Allez plus loin dans la communauté streaming database https://www.businessdigital.fr/community/ia/ia-et-systemes-avances/streaming-database

🎯 CTOs, RĂ©inventez Votre Stack Data avec le Database Streaming en Temps RĂ©el

Le futur des architectures data se joue en continu. Que vous soyez dans la finance, le retail, la logistique ou la tech, une chose est sĂ»re : la donnĂ©e n’attend plus. Et si vous pouviez rĂ©agir aux Ă©vĂ©nements business dĂšs qu’ils se produisent, sans attendre la prochaine synchronisation de base de donnĂ©es ou un ETL de plus ?

💡 Le database streaming, c’est la promesse d’une donnĂ©e vivante, accessible et exploitable en temps rĂ©el, directement depuis vos bases SQL et vos systĂšmes mĂ©tier.

đŸ”„ Ce que vous allez dĂ©couvrir dans notre YouTube Live :

✅ Pourquoi le "streaming-first" est en train de remplacer les architectures data traditionnelles
✅ Comment connecter vos bases de donnĂ©es PostgreSQL, MySQL ou MongoDB Ă  des moteurs temps rĂ©el comme Materialize ou RisingWave
✅ Des cas concrets d’usage : dĂ©tection de fraude, dashboards sans latence, recommandations en live, monitoring d’infrastructures...
✅ Les erreurs Ă  Ă©viter lors de la mise en place d’une architecture de data streaming
✅ Q&A en direct avec des experts du terrain

đŸŽ™ïž AnimĂ© par :
Des spĂ©cialistes data, cloud et IA, avec une expĂ©rience concrĂšte dans le dĂ©ploiement d’architectures temps rĂ©el dans des environnements Ă  forte volumĂ©trie.

Streaming database Meet up

🚀 Vous ĂȘtes CTO, Head of Data, ou vous pilotez une transition cloud/data dans votre entreprise ?
Ce live est pensé pour vous, avec des insights stratégiques ET techniques.

👉 Rejoignez-nous et entrez dans l’ùre du streaming natif, oĂč les donnĂ©es deviennent une arme instantanĂ©e au service de vos dĂ©cisions.

https://www.youtube.com/live/IUrh3d3UP90

DĂ©couvrez le concept de streaming database

🎯 Meetup Exceptionnel – Mercredi 19 juin (18h-21h)
📍 En direct sur YouTube : Cliquez ici pour vous inscrire au live

📡 Le database streaming & les agents IA : les clĂ©s d’un SI temps rĂ©el, intelligent et agile

Chers DSI, CTO, responsables data, architectes IT,
Les systĂšmes d’information Ă©voluent. Rapidement. Les exigences en matiĂšre de rĂ©activitĂ©, de temps rĂ©el et d’automatisation n’ont jamais Ă©tĂ© aussi fortes. C’est dans ce contexte que deux technologies Ă©mergent comme des piliers de la transformation digitale : le database streaming et les agents d’intelligence artificielle.

🔄 Qu’est-ce que le Database Streaming ?

Le database streaming bouleverse l’approche traditionnelle de la donnĂ©e.
Fini le schĂ©ma classique : on ne stocke plus puis on traite. DĂ©sormais, la donnĂ©e est traitĂ©e dĂšs qu’elle circule. En temps rĂ©el. Avec la mĂȘme puissance de requĂȘtage qu'une base relationnelle classique.

C’est un peu comme si vous pouviez interroger un fleuve pendant qu’il coule.
✅ Plus besoin d’attendre la fin du processus pour prendre une dĂ©cision.
✅ IdĂ©al pour la dĂ©tection de fraude en direct, la personnalisation instantanĂ©e, la maintenance prĂ©dictive, ou encore l’analyse comportementale Ă  chaud.

đŸ€– Et les Agents d’IA ?

Les agents d’IA sont bien plus que des chatbots ou des assistants virtuels.
Ce sont des entités autonomes, capables de :

  • Percevoir un environnement numĂ©rique (ou rĂ©el),

  • Prendre des dĂ©cisions en continu,

  • Apprendre de leurs interactions,

  • Orchestrer des actions complexes.

Imaginez-les au cƓur de vos processus mĂ©tiers, capables d’adapter leur comportement Ă  chaque flux de donnĂ©es reçu en temps rĂ©el.

🔗 Pourquoi marier ces deux technologies ?

Parce que c’est l’avenir du systùme d’information moderne.
Un SI capable de capter, interprĂ©ter et agir instantanĂ©ment, Ă  partir d’une donnĂ©e fraĂźche, propre et gouvernĂ©e. Une automatisation intelligente, fluide, continue.

Cette synergie transforme vos infrastructures en plateformes translytiques : capables de traiter simultanĂ©ment donnĂ©es transactionnelles, analytiques et opĂ©rationnelles. C’est la promesse d’un SI aussi agile qu’une startup, aussi puissant qu’une Big Tech.

đŸŽ™ïž Au programme du Meetup

🔾 Yingjun Wu, CEO de RisingWave, vous expliquera comment bñtir une Real-Time Lakehouse sur Apache Iceberg, sans tout casser dans votre stack actuelle.
🎯 Retour terrain : compaction, primary key updates, exactly-once delivery, optimisation des coĂ»ts – pas de blabla, du vĂ©cu.

🔾 Olivier Parmentier (1point6 / 321founded) : retour d’expĂ©rience sur la construction d’un processeur de paiement pour BNP Paribas grĂące Ă  RisingWave.

🔾 Charlie Eissen : mĂ©thodologie Allium, ou comment construire un SI temps rĂ©el pilotĂ© par l’IA (mise en Ɠuvre chez BNP, bientĂŽt disponible sous forme d’outil SaaS/on-premise).

🔾 Franck Parienti (Business Digital) : comment former vos Ă©quipes ou recruter en alternance pour industrialiser l’usage de RisingWave et Allium grĂące aux budgets formation.

🔾 Annonce exclusive : partenariat Nevra x RisingWave pour accĂ©lĂ©rer les projets pilotes en France (data streaming + agents IA).

🧠 Ce que vous allez apprendre

✅ Comprendre le fonctionnement des databases en streaming (vs bases classiques)
✅ DĂ©couvrir comment intĂ©grer ces technologies dans une stack existante
✅ Analyser des cas d’usage concrets et des retours d’expĂ©rience de grands comptes
✅ Voir comment industrialiser l’usage de l’IA et de la data temps rĂ©el dans votre entreprise
✅ Identifier des solutions simples, actionnables et finançables dùs maintenant

đŸ“ș Inscription au live YouTube

📆 Date : Mercredi 19 juin 2025
🕕 Heure : de 18h à 21h
📍 Lieu : 321founded, Paris — mais vous pouvez suivre en direct sur YouTube

👉 Inscrivez-vous ici pour suivre le meetup en ligne :
đŸŽ„ https://www.youtube.com/live/IUrh3d3UP90

🔧 Pas de jargon technique superflu, pas de thĂ©orie : uniquement des outils concrets, des solutions Ă©prouvĂ©es, des retours clients.
đŸ· Et Ă  la fin du live
 un cocktail networking pour ceux prĂ©sents Ă  Paris đŸ·

Rejoignez-nous pour découvrir comment passer à la vitesse supérieure avec votre SI, vos flux de données et vos agents IA.

Risingwave ou Apache Flinck : Comparatif pour le database streaming

Découvrez RisingWave et Apache Flink : Deux solutions puissantes pour le traitement de données en streaming

Dans un monde oĂč les donnĂ©es circulent en continu et Ă  grande vitesse, les entreprises ont besoin d’outils capables de traiter l’information en temps rĂ©el. C’est lĂ  que Apache Flink et RisingWave entrent en jeu. Ces deux solutions permettent d’exploiter la puissance du streaming de donnĂ©es pour automatiser, surveiller et rĂ©agir instantanĂ©ment Ă  ce qui se passe dans vos systĂšmes.

đŸ”č Apache Flink : la rĂ©fĂ©rence Ă©prouvĂ©e

Apache Flink est un moteur de traitement de flux distribuĂ© Ă  grande Ă©chelle. Il est largement adoptĂ© par les entreprises technologiques pour sa capacitĂ© Ă  gĂ©rer des volumes massifs de donnĂ©es, avec une faible latence et une haute fiabilitĂ©. Flink excelle dans les cas d’usage complexes comme :

  • La dĂ©tection de fraude en temps rĂ©el

  • Le monitoring de capteurs IoT

  • Les recommandations personnalisĂ©es Ă  la volĂ©e

đŸ”č RisingWave : une nouvelle gĂ©nĂ©ration simplifiĂ©e

RisingWave est une base de donnĂ©es de streaming cloud-native conçue pour ĂȘtre simple Ă  utiliser tout en restant puissante. Contrairement Ă  Flink, RisingWave adopte une approche SQL-first, permettant aux Ă©quipes d’analyser les flux de donnĂ©es comme s’il s’agissait de requĂȘtes SQL traditionnelles.

Ses avantages clés :

  • Installation et maintenance simplifiĂ©es

  • Interface SQL familiĂšre pour les Ă©quipes data

  • IntĂ©gration facile avec les bases de donnĂ©es existantes et les outils cloud

🆚 Flink vs. RisingWave : deux visions complĂ©mentaires

  • Apache Flink est idĂ©al pour les cas avancĂ©s et les grandes architectures distribuĂ©es.

  • RisingWave s’adresse Ă  ceux qui recherchent une solution plus accessible, intĂ©grĂ©e et rapide Ă  dĂ©ployer, tout en conservant la puissance du streaming.

Pourquoi c’est important pour vous ?

Que vous soyez une startup data-driven ou une grande entreprise cherchant à automatiser ses process métier, ces outils vous permettent de tirer parti de la donnée en temps réel : alertes instantanées, tableaux de bord dynamiques, automatisation intelligente


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