Objectif général

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et déployer un agent IA autonome qui interagit avec des API externes.

• Chaîner des appels LLM (Gemini, Mistral, GPT…) dans un workflow n8n.

• Déclencher, monitorer et itérer ces agents en mode « no-code/low-code ».

Jour 1 — Fondamentaux & Quickstart

1. Découverte de n8n

• Vision low-code : déclencher – transformer – agir.

• Présentation de l’interface : Canvas, panneau de configuration, exécutions.

2. Installation express

• Créez un compte sur app.n8n.cloud (14 jours gratuits).

• Ouvrez un nouveau workflow.

• Cliquez sur “+” puis HTTP Trigger :

  • Méthode : POST

  • Path : /ai-agent

• Ajoutez un Set → champ prompt récupéré de {{$json.body.prompt}}.

3. Intégration LLM

• Node OpenAI ou Gemini :

  • Input : prompt

  • Model : gpt-4o ou gemini-pro

• Paramètres de température & max tokens.

4. Restitution

• Node Respond to Webhook : renvoie {{$json.choices.message.content}}.

• Testez via curl ou Postman :

  bash

  curl -X POST https://votre-instance/ai-agent \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt":"Raconte-moi une blague sur l’IA"}'

• Vérifiez la réponse JSON.

Résultat attendu : un agent de chat IA minimal déclenché par requête HTTP.

Jour 2 — Automatisation avancée & Monitoring

5. Ajout d’un moteur de règles

• Node IF pour router selon le sujet du prompt.

• Exemple : si prompt contient “YouTube”, branche vers un node YouTube Search.

6. Mémoire et itérations

• Node Function pour stocker le contexte dans Redis / DataStores internes.

• Boucle Execute Workflow pour ré-injecter l’historique au LLM.

7. Actions externes

• Envoi d’e-mail (node Gmail) ou message Slack/Discord après génération.

• Création automatique d’articles (node Notion ou WordPress) avec le texte AI.

8. Supervision et logs

• Activez l’historique d’exécution et configurez les Webhook Logs.

• Ajoutez un node Error Trigger pour notifier en cas d’échec.

9. Déploiement & sécurisation

• Génération d’une clé d’API n8n ; sécurisez le webhook par header auth.

• Paramètrage du cron Daily pour nettoyer les anciennes exécutions.

10. Projet final

Chaque participant construit un agent « Recruiter Bot » qui :

• Reçoit un CV PDF → extrait les compétences (node AI Vision).

• Interroge GPT/Mistral pour rédiger un pitch personnalisé.

• Publie automatiquement le pitch sur le canal Slack #talent.

• Archive le résultat dans Notion.

Livrables

• Fichier .json du workflow exporté.

• Documentation rapide (Markdown) expliquant les variables d’environnement et les clés API utilisées.

Ressources supplémentaires

• Documentation officielle n8n (docs.n8n.io).

• Modèles de workflows n8n : Very Quick Quickstart (template #1700).

• Références API LLM (OpenAI, Google AI Studio, Mistral).

Certification interne

Un badge « n8n AI Agent Designer » est délivré si le participant :

• Déploie le Recruiter Bot sans erreur.

• Fournit un log d’exécution avec au moins 3 cycles réussis.

Cette formation s’intègre directement dans notre parcours Sélection IA : les workflows créés sont réutilisables pour automatiser la prospection de candidats et la génération de contenus IA.

Commencez avec n8n : https://app.n8n.cloud/login